数据分析到底该怎么做

最近比较懒散,好久没有写博客了,希望百度没有给我的网站降权。喜欢上数据分析是缘于在达闻营销打工的日子,这是一家从搜索营销开始的乙方公司,一提到乙方公司,可能大家各种脑补乙方像孙子,甲方像大爷那样的画面。所幸的是,在达闻营销,很多客户都很Nice,都会很好聆听我们的建议,并合理采纳我们提出的方案。在给客户用数据分析问题,并用数据赋能市场推广的时候,体会到给客户带来价值的那种成就感,这种成就感表现在给不同的客户优化了他们的KPI,例如降低CPC、提升CTR、提升ROI、提高转化率、提高客单价等方面。

如何调用Google Analytics热力图

Google Analytics热力图是什么?Google Analytics热力图是新版的网页点击量可视化工具,叫做网页详情分析报告,她通过直观的方式显示出访问者在网页中的点击行为,并且可以告诉你不同位置,不同样式链接的受欢迎程度。你可以在内容报告中找到她。在新版网页详情报告中Google提供了强大的分析功能,如果时间段数据对比,多维度细分及路径分析功能等等。

那么这么强大的工具,到底在哪里可以调用呢?下面Aiwom站长来告诉你:

获取Google Analytics热力图数据的具体步骤:

A/B测试之卡方检验

chi-square test(卡方检验),由统计学家皮尔逊推导。国际上通常用希腊字母χ²表示,中文通常用卡方检验表示。在科学研究中,除了计数数据外,计量数据(分类数据)应该是使用最普遍的数据类型。对于计量数据的统计分析chi-square test是比较适用的方法之一。

卡方检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。

网站在修改页面,或者投放SEM的过程中,通常会做A/B测试,而要确定A/B页面哪个转化率更好,则需要一定基数的数据量(根据项目经验,通常为4000个UV)才能分析出哪个页面胜出。但是如果网站的基数未能达到目标,就可以通过卡方检验的方式进行版本胜出的判断。

淘宝数据分析:基础方法

作为电商,如何分析数据将是决定成败的关键,说狠一点,可能是生死存亡的关键。因为选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有一个客观和全面的把握,可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情,怎样可以改进。为了得到更深入的信息,我们需要用到很多的分析工具,这里我们只介绍最常用和基础的分析方法:拆分。

简单来概括就是四个拆分纬度:拆数据分布、拆因子、拆步骤、拆用户属性。

网站运营数据分析常用指标

网站运营过程中针对网站的数据分析,已经成了每个网站策划和网站运营人员,每天的必备功课,通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同,可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标,哪些是网站运营的关键指标,使每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。为了获得这些数据,我们可以使用51啦,GOOGLE分析工具来得到部分信息,但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据,则在网站策划和网站规划阶段时,需要充分将这部分内容考虑进去,对网站做些指标参数的设定,这样就可以降低网站的重复开发工作。

网站分析工具之热点图

何为热点图?

热点图是通过使用不同的标志将图或页面上的区域按照受关注程度的不同加以标注并呈现的一种分析手段,标注的手段一般采用颜色的深浅、点的疏密以及呈现比重的形式,不管使用哪种方式最终得到的效果是一样的,那就是以前枯燥的数据变得如此清晰明了,眼前豁然开朗。


目前热点图有两种主要的实现形式:

点击热点图(clickmap):基于鼠标的点击行为采集、分析、呈现,crazy egg点击热点图的佼佼者。

Google Analytics统计订单数据新方法

   使用Google analytics的电子商务用户,都部署了电子商务追踪代码,它可以帮助我们获取订单转化数据。但长期以来我们会有一个困扰,为什么Google Analytics里的订单数据和我们的ERP里的销售数据对不上?

   有过GA代码部署经验的同学都知道,电子商务代码部署在哪个页面非常重要,通常我们有两个选择,一是部署在订单提交页面,二是部署再付款成功页面,都可以成功的采集订单相关数据。

   但是问题来了,两种部署方法都不能准确统计订单数据。如果代码部署在订单提交页面,那么所统计的订单数据一定大于真实付款订单,因为总有一些用户在此环节放弃,没有最终付款。那如果部署在付款成功页面呢,也会有问题,选择货到付款的用户通常不会到达此页面;在线支付的用户,在支付成功后也可能直接关闭浏览器,无法到达支付成功页面(部分网银付款成功后可以自动弹回商家,部分不支持),这就造成了GA统计的订单数比实际订单数少。

网站分析工具定夺(2)

接着上一篇《网站分析工具的定夺(1)》继续讲关于网站分析工具的选择。

类型二:大中型电子商务网站

大中型电子商务网站的网站分析需求分为两类。一类是:我不需要你们来帮我们做网站分析;另外一类是:我一切都要分析。

  第一类电子商务网站要么不需要网站分析,要么不需要额外的工具来做网站分析。我常常听到:“网站分析是什么?我不需要。我最需要的是流量流量流量!”确实,这些网站自己有资源可供分析,但是总体上讲,进行网站分析对这些网站而言并不迫切。即使网站并不完美,但是它已经照这样运行了很多年,也没看出它的表现有什么不好。而且修改网站会影响网站的SEO效果,各个执行部门的人也会很不高兴增加了工作量和多了一些衡量他们的KPI。

网站分析工具的定夺(1)

       在中国,不缺的就是工具,琳琅满目的网站分析工具,例如GA,百度统计,51.la,哪款适合自己呢?

       使用什么样的工具取决于网站决策者的需求。网站分析的需求通常是很细分的,也许有那么一个特别重要的需求是你特别在意的,而正好又只有某一种网站分析工具能够做到实现这个需求,那么你就该选择这个工具。

网站分析需求和工具的对应

类型一:小型电子商务网站

网站分析中常见的流量变化原因

在《网站流量异常变动的8种常见原因》那篇文章中,我对整站流量的变化原因进行了分析和汇总。本篇文章我们将继续这个话题,讨论网站流量变化背后的原因。与上次不同的是,这次我们将深入到各个细分流量中,如:直接流量,付费搜索品牌词等等。针对每一组细分流量背后可能的原因进行分析。下面我们就开始逐一列举分析。

一,直接流量

直接流量通常是指访问者直接输入网址或从收藏夹中访问网站的流量,但在现实中情况要复杂的多,所有无法获得引荐来源的流量都被归为直接流量,例如:来自聊天工具QQ,MSN的流量,或者来自邮件客户端的流量都会因为没有来源信息而被归为直接流量。了解了直接流量的组成后,我们来分析下可能引起直接流量变化4种原因。