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在做网站可用性测试的时候，如何设计测试脚本，是必须要考虑的问题。在整个测试过程中，需要记录员，主持人，现场记录设备，来进行测试方向的正确引导和测试结果的记录。

那么如何设计测试脚本呢？一般我会按照逻辑结构，从以下几个维度来进行设计：

1、网站印象：这主要是为了了解测试参与者对网站的整体印象，例如颜色、布局、字体、描述等主观印象，主要表现在用户是否理解了网站希望传递给用户的信息，网站的布局是否符合用户的使用习惯，网站的文字描述是否便于用户理解，等等一系列内容。

这次315曝光了苹果公司，315不是我想谈论的，苹果也不是我想谈论的，苹果的手机容量才是我想要说的。看看身边的人就知道苹果的市场份额有多大了，至少我们家就50%的人在用苹果手机，并且都添置了iPad。

为什么忽然想聊一聊苹果的容量，那是因为在用手机的时候忽然发现，自己的手机里应用程序多达200多个，在反复斟酌后，留下了100多个常用APP。而手机里的内容多，主要是因为硬盘大，于是这也装，那也装，没有取舍。而我的一个亲戚，苹果手机是8G容量，所以每次装东西都会衡量一下，是否值得装入手机，她知道取舍。

【题目】以下是某公司第二季度各搜索引擎的数据报告，你的老板对于注册数比较满意，但对于CPA并不满意，他认为在维持注册数目不变的情况下，需要将整体CPA降低至48以下。综合分析第二季的数据来预估第三季度的情况，媒体带来的流量短期内不会产生太大的变化，由于网络运营等未作调整，注册率、注册数也不会产生太大的变化。（请参见选项下方的背景知识）

之前我的网站中有提到过一篇文章《交互设计实用指南之可及》，其中提到“容错和及时帮助”，今天就来聊一聊容错性设计。

即便你的产品90％的时间都运行良好。但是如果在用户需要帮助时置之不理，他们是不会忘记这一点的。——《getting real》

   说来惭愧，这本书买了1年了，最近才想起来读一读，且不说它的内容如何，我的个人经济知识达不到那样的水准，即便达到那样的水准，我也没有相关数据去验证书里所说的种种事实。所以对书的内容，我不做任何评价。但我个人觉得这本书有一个非常好的地方，就是每一个章节都有延伸阅读，前前后后介绍了十多本相关的书，让对某些领域有兴趣的用户，能多一个选择的途径。

   另外，有关书中的案例，都有背景提示，让用户能知晓所交代的案例的背景概要。

今天说这个话题是因为在聊用户体验的时候，有人提问在做网站设计的时候是否考虑到了色盲色弱的人群，忽然被这个问题刺激了一下，我们作为正常人，经常会遗忘考虑小众人群，虽然数据显示这部分人群已经不是我所认为的那么小众了。所以就去网上开始找寻这方面的资料，找到其中的一篇文章，有关设计的可及性。

可及，通俗的说是“可以达到”，加上主语和宾语，在“交互设计”这个大的语境下，含义应该是“用户可以达到自己的操作目标”，这不是和“有效性—用户的操作是有效的”重复了吗？其实，在交互设计实用指南中，“可及”是一个狭义的概念，是放在有效性下面的，具体解释为“色盲、肢体残疾等特殊人士可以完成基本操作”。更扩展一下，这个特殊人群应该还包括老人儿童，文盲等对信息使用不擅长的人。

       提起搜索引擎营销，我想大家第一反应就是百度，毕竟是国内搜索引擎腕儿，而与百度相关的产品，大家就会想到百度百科、百度知道、百度文库、收藏、经验、空间等等。百度百科毋庸置疑权重是最高的，但做起来比较的难，要带上链接更难。在这里就只介绍一下如何做百度知道，当然至于如何操作百度知道我就不在这里献丑了，只是想说一下如何做好百度关键词的排名，如何让百度知道给我们带来更多的流量目标客户。

　　以下是一些大家经常会遇到的几种情况：

今天和几个同行谈到用户体验测试，其中有一个人给我们分享了峰终定律：诺贝尔奖得主，心理学家DanielKahneman经过深入研究，发现对体验的记忆由两个因素决定：高峰（无论是正向的还是负向的）时与结束时的感觉，这就是峰终定律（Peak-EndRule）。这条定律基于潜意识总结体验的特点：对一项事物的体验之后，所能记住的就只是在峰与终时的体验，而在过程中好与不好体验的比重、好与不好体验的时间长短，对记忆差不多没有影响。而这里的“峰”与“终”其实这就是所谓的“关键时刻MOT”，MOT(MomentofTruth)是服务界最具震撼力与影响力的管理概念与行为模式。

口碑营销一直在市场营销中被广泛应用，在如今社会化和互联网高速发展的时代，消费者的沟通更多的使用网络，这使得人们的虚拟距离缩短，越来越多的信息交流、资源互换出现，也使得企业被人们提及的越来越多，企业的形象也被放大很多倍，这时候企业口碑越来越受到重视，口碑营销也在企业营销策略策略中举足轻重。2012年已经轰轰烈烈的过去了，哪些口碑营销案例值得分享呢？

1.曼妥思病毒视频：新加坡国庆夜“造人运动”

采用的分析方法如下：

　　1．描述性统计分析

　　包括样本基本资料的描述，作各变量的次数分配及百分比分析，以了解样本的分布情况。此外，以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面，以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知，并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。

　　2．Cronbach’a信度系数分析

　　信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性(consistency)来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。针对各研究变量的衡量题项进行Cronbach’a信度分析，以了解衡量构面的内部一致性。一般来说，Cronbach’a仅大于0．7为高信度，低于0．35为低信度(Cuieford，1965)，0．5为最低可以接受的信度水准(Nunnally，1978)。