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华东师范大学陆建平老师经典语录(四)

  1. 以生态系统来支撑你的业务。

  2. 基于以往的历史,你看不到未来的。

  3. 特斯拉要颠覆的是石油行业。

  4. 不懂商业,是无法做商业数据分析的。

  5. 商业上需要对数据的理解,而不是统计的方法,也不是数据的算法。

  6. 买车不叫需求,出行便利才是需求。

华东师范大学陆建平老师经典语录(三)

接着之前《初识华东师范大学陆建平老师》及《华东师范大学陆建平老师经典语录(二)》,本文新鲜出炉。继续陆建平老师的经典语录:

  1. 平台的战略,免费让大家用,用的人越多,你的机会就越大。因为你在打造的是生态体系。

  2. 边际成本比别人低,就有机会超越别人。

  3. 同行造不了反的。

初识华东师范大学陆建平老师

华东师范大学陆建平老师的资料在百度百科及网络上都能查到,今天很投入并且用心的听了他的课,发现自己做了这么多年的互联网营销,之前主要还是太focus on在细节上,而没有跳出来进行跨界的思考。例如滴答拼车和滴滴打车都是打车软件,他们的区别在哪里?另外,对宏观的问题思考也欠缺,例如商业的本质是什么?互联网公司经营的是什么?而这些都在陆建平老师的课上一一揭开答案,或许不一定是答案,就像鲁迅的文章,蓝色的窗帘,到底是烘托忧郁的气氛还是真的只是蓝色的窗帘,其真实场景不得而知,但思想的脑洞却被陆建平老师打开。

支付宝口碑城市服务商能为商户做什么

最近因为工作原因,开始接触支付行业,并成为支付宝口碑城市服务商之一。因为支付宝口碑也刚起步,关于支付宝口碑城市服务商能为商户做什么,估计知道的朋友并不甚多。今天我将陆续为大家分享,支付行业一些心得体会。先从支付宝口碑城市服务商能为商户做什么开始。

支付宝城市服务商是为支付宝拓展O2O业务场景下的特约商户,并协助特约商户与支付宝完成签约,并为特约商户提供运营服务的公司。服务商要实现的是代理支付宝完成商家签约,当面付集成,优惠活动配置,就目前来说意义在于帮助线下实体餐饮商家入驻口碑。

观《绝命海拔》有感

有一种梦想 需要奉献生命的勇气

需要对抗最恶劣的环境

有一种梦想 没有战胜风暴的坚定

注定站立不到心中的巅峰


我信你 所以我在这里

即便我命悬一线在天梯

我坚信 你们在身后

为我供氧

百度蜘蛛IP段含义

网站日志分析的时候,SEOer主要就是要观察蜘蛛的习性。其实,蜘蛛也是有感情的,一个一个IP代表它对你网站不同的感情色彩。那么每个百度蜘蛛,到底在阐述对你网站的何种大爱呢,且听AiWom站长一一道来。

网站日志如何分析

SEO的领域,网站日志的作用主要是查看蜘蛛的习性,找到搜索引擎蜘蛛来访的时间,爬取的页面,频次,状态,并能根据蜘蛛的IP,知道自己网站目前在蜘蛛眼里的权重。在网站日志中常见的一些搜索引擎蜘蛛有:baiduspider(百度蜘蛛),googlebot(谷歌蜘蛛),msnbot(MSN蜘蛛),slurp(雅虎蜘蛛),youdaobot(有道蜘蛛),sougou+get(web)+spider(搜狗蜘蛛)。

百度快照更新的若干问题

我们在百度搜索任何关键字的时候,都会有包含“百度快照”的搜索结果,这些结果就是我们通常说的SEO自然排名。如果无法打开某个搜索结果,或者打开速度特别慢的时候,我们就可以点击“百度快照”来查看被收录的网页,“百度快照”就是每个搜索结果在百度上都存有一个纯文本的备份。百度快照的打开速度较快,可以通过“快照”快速浏览页面内容。 不过,百度只保留文本内容,所以,那些图片、音乐等非文本信息,快照页面还是直接从原网页调用。如果您无法连接原网页,那么快照上的图片等非文本内容,会无法显示。

一直以来,部分站长对百度快照的更新时间都存在一些误解,认为网站的快照更新时间与网站的权重状态存在一定关系,快照更新越频繁,网站的权重越高,反之,越低。

如何调用Google Analytics热力图

Google Analytics热力图是什么?Google Analytics热力图是新版的网页点击量可视化工具,叫做网页详情分析报告,她通过直观的方式显示出访问者在网页中的点击行为,并且可以告诉你不同位置,不同样式链接的受欢迎程度。你可以在内容报告中找到她。在新版网页详情报告中Google提供了强大的分析功能,如果时间段数据对比,多维度细分及路径分析功能等等。

那么这么强大的工具,到底在哪里可以调用呢?下面Aiwom站长来告诉你:

获取Google Analytics热力图数据的具体步骤:

A/B测试之卡方检验

chi-square test(卡方检验),由统计学家皮尔逊推导。国际上通常用希腊字母χ²表示,中文通常用卡方检验表示。在科学研究中,除了计数数据外,计量数据(分类数据)应该是使用最普遍的数据类型。对于计量数据的统计分析chi-square test是比较适用的方法之一。

卡方检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。

网站在修改页面,或者投放SEM的过程中,通常会做A/B测试,而要确定A/B页面哪个转化率更好,则需要一定基数的数据量(根据项目经验,通常为4000个UV)才能分析出哪个页面胜出。但是如果网站的基数未能达到目标,就可以通过卡方检验的方式进行版本胜出的判断。