数据分析到底该怎么做

最近比较懒散,好久没有写博客了,希望百度没有给我的网站降权。喜欢上数据分析是缘于在达闻营销打工的日子,这是一家从搜索营销开始的乙方公司,一提到乙方公司,可能大家各种脑补乙方像孙子,甲方像大爷那样的画面。所幸的是,在达闻营销,很多客户都很Nice,都会很好聆听我们的建议,并合理采纳我们提出的方案。在给客户用数据分析问题,并用数据赋能市场推广的时候,体会到给客户带来价值的那种成就感,这种成就感表现在给不同的客户优化了他们的KPI,例如降低CPC、提升CTR、提升ROI、提高转化率、提高客单价等方面。

如何调用Google Analytics热力图

Google Analytics热力图是什么?Google Analytics热力图是新版的网页点击量可视化工具,叫做网页详情分析报告,她通过直观的方式显示出访问者在网页中的点击行为,并且可以告诉你不同位置,不同样式链接的受欢迎程度。你可以在内容报告中找到她。在新版网页详情报告中Google提供了强大的分析功能,如果时间段数据对比,多维度细分及路径分析功能等等。

那么这么强大的工具,到底在哪里可以调用呢?下面Aiwom站长来告诉你:

获取Google Analytics热力图数据的具体步骤:

A/B测试之卡方检验

chi-square test(卡方检验),由统计学家皮尔逊推导。国际上通常用希腊字母χ²表示,中文通常用卡方检验表示。在科学研究中,除了计数数据外,计量数据(分类数据)应该是使用最普遍的数据类型。对于计量数据的统计分析chi-square test是比较适用的方法之一。

卡方检验是对样本的频数分布所来自的总体分布是否服从某种理论分布或某种假设分布所作的假设检验。即根据样本的频数分布来推断总体的分布。它属于自由分布的非参数检验。

网站在修改页面,或者投放SEM的过程中,通常会做A/B测试,而要确定A/B页面哪个转化率更好,则需要一定基数的数据量(根据项目经验,通常为4000个UV)才能分析出哪个页面胜出。但是如果网站的基数未能达到目标,就可以通过卡方检验的方式进行版本胜出的判断。

淘宝数据分析:基础方法

作为电商,如何分析数据将是决定成败的关键,说狠一点,可能是生死存亡的关键。因为选择怎样的指标来衡量各项业务之后,我们可以对业务有一个客观和全面的把握,可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情,怎样可以改进。为了得到更深入的信息,我们需要用到很多的分析工具,这里我们只介绍最常用和基础的分析方法:拆分。

简单来概括就是四个拆分纬度:拆数据分布、拆因子、拆步骤、拆用户属性。

了解用户需求,采取定性or定量分析?

通常情况下,我们可以通过用户访谈的方法了解用户需求,其实设计师还可以通过分析用户问卷调查数据以及网站页面数据等方式,了解用户需求以及用户在使用产品时遇到的问题。

而且,直接通过接触用户了解到的需求有可能只是个案,为了增强客观性,通常都会通过大样本调查,从数据实证的角度,进一步更准确和客观地找到用户的普遍需求。

此外,通过对数据分析结果与用户访谈所得到的定性分析结论,进行比较和综合分析,设计师也能够从不同的角度了解用户的真实需求。

从用研的角度来看,交互设计包括新产品设计以及已有产品的改版设计两大类业务,本文将分两次分别叙述在这两大类业务中,可以如何利用数据了解用户需求。本文重点讨论数据在现有产品改版设计中的应用。

逻辑思维值测试:你会用数据说话吗?

各位负责销售或市场的朋友,来测一测你的逻辑思维值吧!以下练习题请不要使用计算器(可以准备一张白纸,用笔来手算,不过建议最好是心算,这样才能看到你对数据的感觉),并且答题时间为20分钟。

第一部分:请判断下面的叙述是正确、错误还是不确定

1、2009年4月某地区***品牌销售同比增长32%,该地区的三个经销商分别完成销售23.8万,36.8万,27.0万,去年同期他们分别完成销售18.3万,28.8万,20.9万

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