数据分析到底该怎么做

最近比较懒散,好久没有写博客了,希望百度没有给我的网站降权。喜欢上数据分析是缘于在达闻营销打工的日子,这是一家从搜索营销开始的乙方公司,一提到乙方公司,可能大家各种脑补乙方像孙子,甲方像大爷那样的画面。所幸的是,在达闻营销,很多客户都很Nice,都会很好聆听我们的建议,并合理采纳我们提出的方案。在给客户用数据分析问题,并用数据赋能市场推广的时候,体会到给客户带来价值的那种成就感,这种成就感表现在给不同的客户优化了他们的KPI,例如降低CPC、提升CTR、提升ROI、提高转化率、提高客单价等方面。

网站运营数据分析常用指标

网站运营过程中针对网站的数据分析,已经成了每个网站策划和网站运营人员,每天的必备功课,通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。其实根据网站类型的不同则分析所采用指标项也各有不同,可以有许多不同的指标来衡量。但是如何衡量网站运营的数据指标,哪些是网站运营的关键指标,使每个新人感到困惑。其实通常来说网站分析指标有内容指标商业指标,内容指标指的是衡量访问者的活动的指标,商业指标是指衡量访问者活动转化为商业利润的指标。为了获得这些数据,我们可以使用51啦,GOOGLE分析工具来得到部分信息,但是为了更加精准的获得某些网站运营时的关键数据,则在网站策划和网站规划阶段时,需要充分将这部分内容考虑进去,对网站做些指标参数的设定,这样就可以降低网站的重复开发工作。

网站分析工具之热点图

何为热点图?

热点图是通过使用不同的标志将图或页面上的区域按照受关注程度的不同加以标注并呈现的一种分析手段,标注的手段一般采用颜色的深浅、点的疏密以及呈现比重的形式,不管使用哪种方式最终得到的效果是一样的,那就是以前枯燥的数据变得如此清晰明了,眼前豁然开朗。


目前热点图有两种主要的实现形式:

点击热点图(clickmap):基于鼠标的点击行为采集、分析、呈现,crazy egg点击热点图的佼佼者。

Google Analytics统计订单数据新方法

   使用Google analytics的电子商务用户,都部署了电子商务追踪代码,它可以帮助我们获取订单转化数据。但长期以来我们会有一个困扰,为什么Google Analytics里的订单数据和我们的ERP里的销售数据对不上?

   有过GA代码部署经验的同学都知道,电子商务代码部署在哪个页面非常重要,通常我们有两个选择,一是部署在订单提交页面,二是部署再付款成功页面,都可以成功的采集订单相关数据。

   但是问题来了,两种部署方法都不能准确统计订单数据。如果代码部署在订单提交页面,那么所统计的订单数据一定大于真实付款订单,因为总有一些用户在此环节放弃,没有最终付款。那如果部署在付款成功页面呢,也会有问题,选择货到付款的用户通常不会到达此页面;在线支付的用户,在支付成功后也可能直接关闭浏览器,无法到达支付成功页面(部分网银付款成功后可以自动弹回商家,部分不支持),这就造成了GA统计的订单数比实际订单数少。

网站分析工具定夺(2)

接着上一篇《网站分析工具的定夺(1)》继续讲关于网站分析工具的选择。

类型二:大中型电子商务网站

大中型电子商务网站的网站分析需求分为两类。一类是:我不需要你们来帮我们做网站分析;另外一类是:我一切都要分析。

  第一类电子商务网站要么不需要网站分析,要么不需要额外的工具来做网站分析。我常常听到:“网站分析是什么?我不需要。我最需要的是流量流量流量!”确实,这些网站自己有资源可供分析,但是总体上讲,进行网站分析对这些网站而言并不迫切。即使网站并不完美,但是它已经照这样运行了很多年,也没看出它的表现有什么不好。而且修改网站会影响网站的SEO效果,各个执行部门的人也会很不高兴增加了工作量和多了一些衡量他们的KPI。

网站分析工具的定夺(1)

       在中国,不缺的就是工具,琳琅满目的网站分析工具,例如GA,百度统计,51.la,哪款适合自己呢?

       使用什么样的工具取决于网站决策者的需求。网站分析的需求通常是很细分的,也许有那么一个特别重要的需求是你特别在意的,而正好又只有某一种网站分析工具能够做到实现这个需求,那么你就该选择这个工具。

网站分析需求和工具的对应

类型一:小型电子商务网站

逻辑思维值测试:你会用数据说话吗?

各位负责销售或市场的朋友,来测一测你的逻辑思维值吧!以下练习题请不要使用计算器(可以准备一张白纸,用笔来手算,不过建议最好是心算,这样才能看到你对数据的感觉),并且答题时间为20分钟。

第一部分:请判断下面的叙述是正确、错误还是不确定

1、2009年4月某地区***品牌销售同比增长32%,该地区的三个经销商分别完成销售23.8万,36.8万,27.0万,去年同期他们分别完成销售18.3万,28.8万,20.9万

问卷数据分析方法

采用的分析方法如下:

  1.描述性统计分析

  包括样本基本资料的描述,作各变量的次数分配及百分比分析,以了解样本的分布情况。此外,以平均数和标准差来描述市场导向、竞争优势、组织绩效等各个构面,以了解样本企业的管理人员对这些相关变量的感知,并利用t检验及相关分析对背景变量所造成的影响做检验。

  2.Cronbach’a信度系数分析

  信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性(consistency)来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。针对各研究变量的衡量题项进行Cronbach’a信度分析,以了解衡量构面的内部一致性。一般来说,Cronbach’a仅大于0.7为高信度,低于0.35为低信度(Cuieford,1965),0.5为最低可以接受的信度水准(Nunnally,1978)。

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