当前位置: AiWom > Data>正文

数据分析到底该怎么做

最近比较懒散,好久没有写博客了,希望百度没有给我的网站降权。喜欢上数据分析是缘于在达闻营销打工的日子,这是一家从搜索营销开始的乙方公司,一提到乙方公司,可能大家各种脑补乙方像孙子,甲方像大爷那样的画面。所幸的是,在达闻营销,很多客户都很Nice,都会很好聆听我们的建议,并合理采纳我们提出的方案。在给客户用数据分析问题,并用数据赋能市场推广的时候,体会到给客户带来价值的那种成就感,这种成就感表现在给不同的客户优化了他们的KPI,例如降低CPC、提升CTR、提升ROI、提高转化率、提高客单价等方面。

于是乎,我在数据分析这条道路上,下了一条路走到黑的决心。但是数据分析到底该怎么做呢?是要去了解统计学,还是要去了解各种算法?个人感觉,这些对于大多数人来说,都太遥远,特别是已经习惯了吃快餐的中国打工者,中国老板,中国投资人们,他们没有耐心等到你了解完这些原理,再等你产出的。所以我们的核心是如何快速找到途径,打下坚实基础,树立起自己的知识体系。

就像做业务的,首先要了解业务需求,做产品的要了解产品需求一样,做数据分析,也要了解数据分析的需求,这个数据分析是给谁用的,现在的数据口径有哪些,数据粒度的大小,能否解决数据分析需求方的痛点,是否能帮助他找到核心问题,或者提出优化方向。

我们来拿餐饮行业举例,如果你的分析对象是中小餐饮店老板集群,可以把餐饮店的数据分成三部分:

  1. 供应链:进货成本,频次,损耗率,分析出合理进货时间,为安全库存、资金准备做参考;

  2. 菜品销售及研发:哪些菜品好卖,哪些菜品频次高,可以为新品研发提供参考;

  3. 营销:拉新、留存、盘活,采用不同的营销策略,是否提升客单价,客流量等,优惠券、满返券的使用频率,使用率等,为营销方案提供参考。

之前也说了,因为是分析集群,那么我们还能知道某家餐饮店的经营水平是在行业标准上还是下,它该在哪个环节做怎么样的提升。对于三种对象来说:

  1. 餐饮店:花远远低于聘请一个专业数据分析师的费用,得到提升经营水平的优化方案;

  2. 数据分析公司:获取行业信息,商圈信息,人群部分属性;

  3. 投资人:为店铺投资提供参考数据。

可能说的有点远了,因为数据的难以获取以及数据模型的开发,是这个分析的难点。等我有新的idea后,再和大家做进一步的分享。

本文来自 AiWom 转载请注明。

« 上一篇下一篇 »

发表评论:

(输入Email可以获得评论回复通知)

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。